AI nakupování: co musí český e-shop připravit, když za zákazníky vybírá ChatGPT

AI nakupování v Česku zatím neznamená, že za vašeho zákazníka zaplatí robot. Znamená, že mu robot sestaví užší výběr. Kdo se do něj nedostane, toho zákazník vůbec neuvidí, ať má lepší cenu nebo rychlejší dopravu. Většina přípravy je přitom práce, kterou e-shop potřebuje i bez AI: čistá produktová data, jasné podmínky a recenze. Když stavíme nebo upravujeme weby a e-shopy, řešíme ji proto od začátku, ne jako doplněk na konci.

Níž najdete, co z AI nakupování dnes skutečně funguje, u jakého sortimentu na tom záleží nejvíc a kontrolní seznam na jedno odpoledne.

Nakoupí za zákazníka ChatGPT nebo Google už i v Česku?

Zatím ne. Český zákazník může nechat ChatGPT, Gemini, Perplexity nebo režim AI ve Vyhledávání Google porovnat produkty a doporučit obchody, nákup ale dokončí sám na webu e-shopu. Funkce, ve kterých AI zaplatí přímo ve svém rozhraní, běží jen v několika zemích mimo Evropu. Pokladna přes protokol UCP v AI Mode a Gemini je podle nápovědy Merchant Center dostupná pro produkty v USA, Kanadě a Austrálii, a to jen u vybraných obchodníků. Agentní nákup s Google Pay funguje v USA a Austrálii. Perplexity spustila nákup jedním kliknutím s PayPalem pro uživatele v USA. A OpenAI v březnu 2026 přesunulo svou Instant Checkout do aplikací obchodníků a za hlavní cíl označilo vyhledávání produktů.

Pro menší e-shop z toho plyne jednoduchý závěr. Napojovat se na pokladny v AI dnes nemá kam a měnit kvůli tomu platformu nedává smysl. Výběr, který AI sestavuje, ale běží v češtině už teď. A o tom, jestli v něm budete, rozhodují data, která máte pod kontrolou.

Proč řešit AI nakupování, když z něj chodí jen zlomek návštěv?

Protože z AI chodí málo lidí, ale nakupují ochotněji. Shoptet na konferenci Reshoper 2026 ukázal, že AI nástroje přivádějí na české e-shopy na jeho platformě zhruba 0,3 % návštěv. Tihle návštěvníci ale konvertují o 29 % lépe než průměr všech zdrojů a o 50 % lépe než lidé z organického vyhledávání, a 76 % z nich jsou noví zákazníci. Podle průzkumu, který Shoptet citoval, používá AI před nákupem 31 % online nakupujících, zhruba dvakrát víc než před rokem. Člověk z ChatGPT k vám nepřichází jen procházet. Přichází s krátkým seznamem, na kterém už jste.

Poslední číslo je to nepříjemné. Startup Ranketta pro Lupu prošel zhruba milion nákupních dotazů v ChatGPT, Gemini, Perplexity a v AI funkcích Googlu a porovnal je s asi 67 000 aktivními českými e-shopy. Přes 90 % z nich AI nedoporučila ani jednou. Nejčastěji vybírala tržiště a srovnávače: Allegro, eBay, Alzu, Zboží.cz a Heureku. Menší e-shop se proto do AI výběru často nedostane napřímo, ale přes srovnávač, na kterém má dobře vyplněnou nabídku.

Stejným směrem míří i zahraniční data, která ve videu ukazuje Patel. U dvanácti firem, jejichž návštěvnost jeho agentura sleduje, tvořila AI asi 6,2 % návštěv, ale 11,4 % prodejů. Návštěvník z AI tam nakupoval skoro dvakrát častěji než průměrný, protože přišel s hotovým srovnáním. Je to vzorek jedné agentury, ale s českými čísly Shoptetu se shoduje: z AI chodí málo lidí a hodně z nich kupuje.

Které produkty si AI koupí sama a u kterých jen poradí?

AI agent si dřív koupí věci, u kterých je rozhodnutí nudné, než ty, u kterých jde o vkus. Neil Patel ve videu o AI nakupování cituje průzkum Accenture mezi více než 25 000 spotřebiteli z 16 zemí, který ukazuje tři úrovně důvěry. Pomoct s hledáním, porovnáním a hlídáním cen nechá AI 74 % lidí. Vybrat v mezích, které si sami nastaví, a s jejich schválením platby 32 %. Nakoupit úplně samo jen 9 %. Patel to shrnuje rozdílem mezi toaletním papírem a bílou sedačkou: opakovaný nákup agentovi svěříte rádi, sedačku si vyberete sami. Jenže i u sedačky AI rozhodne, kterých pět modelů ze stovek vůbec uvidíte.

Většina menších českých e-shopů leží ve druhém a třetím řádku. Tam AI nezaplatí, ale rozhodne, které tři produkty zákazník uvidí. U technického sortimentu to známe z e-shopu Oleje.Pro: zákazník hledá podle normy, schválení výrobce a balení. Kdo tyhle údaje nemá ve strojově čitelné podobě, toho asistent nemá s čím porovnat a do výběru ho nezařadí. Parametry porovná AI, vkus si zákazník nechá. Na užší seznam se ale dostanete jen přes to první.

Jaká produktová data potřebují ChatGPT a Google, aby vás doporučily?

Potřebují úplný a aktuální produktový feed, tedy soubor s daty o každém produktu, a stejné údaje na produktové stránce. OpenAI v nápovědě píše, že ChatGPT vybírá produkty podle strukturovaných dat od obchodníků i třetích stran a řadí je podle ceny, recenzí a toho, na čem zákazníkovi v dotazu záleží. U konkrétního produktu pak řadí obchody podle dostupnosti, ceny, kvality a toho, jestli výrobek vyrábějí, nebo hlavně prodávají. Google k AI funkcím doporučuje mít aktuální Merchant Center. V praxi to znamená přesný název s klíčovými parametry, cenu, dostupnost, dopravu, značku, GTIN a kód výrobce.

Speciální feed jen pro ChatGPT menší český e-shop zatím nepotřebuje. OpenAI přímé nahrání feedu nabízí přes přihlášku a obchody na Shopify napojuje automaticky přes Shopify Catalog. Víc pro vás udělají feedy, které už máte: pro Merchant Center, Heureku a Zboží. Podle analýzy Ranketty patří Heureka v Česku k nejčastěji citovaným zdrojům dat pro ChatGPT a Perplexity. Chyba ve feedu se tak propíše do Google Nákupů, do srovnávače i do AI odpovědi najednou.

Co dělají špatná data s prodejem, ukázal sám ChatGPT. OpenAI v březnu 2026 ustoupilo od pokladny přímo v chatu a Digital Commerce 360 jako důvod uvádí skladové stavy, ceny a daně, které se mění rychleji, než je stíhá zachytit. Patel ve videu dodává, že nákup v chatu u jednoho velkého prodejce konvertoval hůř i kvůli chybnému skladu a ceně dopravy. Rychlý test, který doporučuje, zabere pět minut: otevřete stránku svého nejprodávanějšího produktu a čtěte ji bez fotek a bez designu, třeba v režimu čtečky. Poznáte jen z textu velikost, cenu, dobu doručení a podmínky vrácení? Pokud ne, nepozná to ani asistent.

Feed i diagnostiku procházíme v auditu Merchant Center, který stojí do 6 500 Kč. Dostanete seznam chyb ve feedu, kategorizaci i nastavení účtu, seřazený podle obchodního dopadu, takže víte, co opravit první.

Jaká strukturovaná data má mít produktová stránka kvůli AI?

Produktová stránka má mít strukturovaná data typu Product s nabídkou Offer, tedy s cenou, měnou a dostupností, a pokud máte recenze, i s hodnocením. Strukturovaná data jsou skrytý popis stránky ve formátu, kterému stroj rozumí bez hádání. Google k AI přehledům a režimu AI píše dvě věci, které se vyplatí brát doslova: žádné zvláštní značky pro AI nejsou potřeba a strukturovaná data musí odpovídat textu, který na stránce vidí člověk. Asistent, který v datech najde jinou cenu než na stránce, má dobrý důvod vybrat konkurenci, u které to sedí.

Základní data typu Product dnes generuje většina e-shopových platforem sama. Mezery bývají jinde: chybí hodnocení, protože recenze běží v externí službě, varianty sdílejí jednu cenu, nebo šablona po úpravě vypisuje data dvakrát. Ověříte to v Testu výsledků s multimédii (Rich Results Test) na třech typických produktech: jednom skladem, jednom vyprodaném a jednom s variantami.

Podmínky vrácení nemusíte psát do kódu každého produktu. Google je umí převzít jednou pro celý obchod z Merchant Center nebo Search Console. Když použijete nastavení v Search Console i značky na webu, platí nastavení v Search Console.

Proč doprava, vrácení a obchodní podmínky rozhodují o doporučení?

Protože při podobné ceně jsou to jediné rozdíly mezi obchody, které AI umí porovnat. Zákazník se ChatGPT zeptá, kde koupit konkrétní pračku s doručením do pátku, a asistent hledá cenu a dobu dopravy a podmínky vrácení. Když jsou jen v PDF s obchodními podmínkami nebo v košíku po zadání adresy, pro asistenta neexistují. Google přitom podmínky vrácení umí ukázat přímo u produktu ve vyhledávání, pokud mu je dáte přes Merchant Center, Search Console nebo strukturovaná data. Napište je proto na samostatnou čitelnou stránku a do nastavení účtu, ne jen do patičky.

Přesvědčit musíte dvakrát: systém i člověka. Nejdřív asistenta, který vás má zařadit do výběru. Potom člověka, který z výběru přijde na váš web a chce si ověřit, že platí, co mu AI slíbila. Když web ukáže jinou dobu doručení, než řekl ChatGPT, zákazník neodejde kvůli ceně, ale kvůli nedůvěře.

Proč AI dá víc na recenze a zmínky než na váš popis produktu?

Protože o sobě může dobře psát každý, a asistent proto hledá potvrzení jinde. OpenAI v nápovědě uvádí, že recenze patří mezi kritéria, podle kterých ChatGPT produkty řadí, a že jejich shrnutí skládá z veřejných webů. Ve stejném videu zazní i čísla z průzkumu mezi marketéry: zmínky o značce označilo za důležité pro AI odpovědi 94 % z nich, recenze 91 %, zpětné odkazy jen 3 %. Je to názor 500 marketérů, ne měření algoritmu, ale směr sedí. Pro e-shop to znamená sbírat recenze ke konkrétním produktům, ne jen k obchodu, ukazovat je na webu jako text a posílat je i Googlu. Hodnocení produktů se v Merchant Center zobrazí až od 50 recenzí napříč sortimentem.

Značka vás na užší seznam dostane, ale sama vás na něm neudrží. Podle průzkumu Accenture, který Patel cituje, 56 % lidí řekne agentovi, které značky má zvážit. Zároveň 37 % věrných zákazníků by agentovi dovolilo přepnout je jinam, když najde něco, co jim sedí líp. Agent věrnost obejde všude, kde nenajde důvod u vás zůstat. Nejjednodušší začátek: oslovte posledních 20 zákazníků a poproste je o recenzi na jednom místě, kam se lidé ve vašem oboru opravdu dívají. U většiny českých e-shopů je to Heureka nebo Google.

Recenze na Heurece a Googlu mají pro menší e-shop ještě jednu výhodu: jsou na cizím webu, kterému AI věří víc než vašemu. Jak budovat zmínky mimo vlastní web, rozebíráme v článku o tom, jak se dostat do odpovědí ChatGPT. Proč potřebuje Google i AI poznat vaši značku jako jasně popsanou entitu, vysvětluje text o značce jako entitě v SEO.

Máte AI agenty na e-shopu blokovat, nebo je pustit dál?

Pusťte je, alespoň ty, kteří hledají a nakupují pro konkrétního člověka. Na jaře 2026 popsala Lupa případ českého SEO konzultanta, kterému AI asistent Claude neuměl připravit nákup na Alze, protože ho e-shop blokoval. Alza pak konfiguraci upravila a uvedla, že zákazníky s AI nástroji blokovat nechce. Ochrana proti robotům ve firewallu, CAPTCHA nebo nastavení CDN umí odříznout i agenta, který vám nese objednávku. Rozlišujte proto roboty, kteří stahují obsah pro trénink modelů, a ty, kteří hledají pro uživatele v reálném čase.

Které roboty pustit v robots.txt a jak poznat, že vás potichu blokuje hosting nebo Cloudflare, popisujeme v článku AI crawlery a robots.txt. O přístup agentů se přetahují i největší hráči: Amazon podle Patela zhruba do dvou týdnů zablokoval nákupního agenta, kterého spustila Meta. Velké české e-shopy jdou opačnou cestou. Rohlík spustil MCP server, tedy rozhraní, přes které AI agent pracuje s nabídkou přímo, bez klikání po webu: projde sortiment, vytvoří objednávku a zaplatí ji. Pro e-shop s pár stovkami produktů je to zatím zbytečná investice. Stačí čisté robots.txt a firewall, který nepouští jen běžné prohlížeče.

Jak poznat, jestli vám AI nakupování přivádí zákazníky?

Podívejte se na tři místa. V Google Analytics 4 na zdroje jako chatgpt.com a perplexity.ai a na jejich objednávky. V Search Console na výkon webu, kam Google počítá i kliknutí z AI přehledů a režimu AI. A do objednávek, kde se zákazníka můžete jednou otázkou zeptat, jak vás našel. Žádné z těch míst neukáže všechno. Shoptet sám upozorňuje, že jeho 0,3 % nezahrnuje AI přehledy Googlu ani část návštěv z Gemini, které se tváří jako přímé. Skutečný podíl AI je proto vyšší, než ukáže jakýkoli report.

Rychlá kontrola: když v GA4 mezi zdroji chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com a copilot nevidíte skoro nic, i když vás asistenti při ručním testu jmenují, návštěvy z AI se nejspíš schovávají v přímé návštěvnosti (Direct). Pak AI podceňujete. Postup v GA4 krok za krokem, včetně vlastního kanálu pro AI asistenty a přehledu objednávek podle vstupní stránky, najdete v článku Návštěvnost z ChatGPT v GA4. U e-shopu sledujte hlavně, na které produkty a kategorie AI lidi posílá. Je to nejpřímější signál, kterým produktům asistenti rozumějí a kterým ne.

Co udělat na e-shopu kvůli AI nakupování ještě tento měsíc?

Za jedno odpoledne zkontrolujete to podstatné: že feed a web říkají totéž, že produkty mají identifikátory a parametry, že doprava a vrácení jsou čitelné, že recenze jsou u produktů a že robot asistenta na web projde. Pak se zeptejte ChatGPT a režimu AI Googlu na tři dotazy, kterými zákazníci hledají vaše nejprodávanější produkty, a zapište si, které obchody jmenují. To je váš výchozí stav. Za dva měsíce se zeptejte znovu, stejnými slovy, a porovnejte. Nic z toho nevyžaduje nového vývojáře ani jinou platformu, jen pečlivost s daty, která už máte.

1. 01

   Porovnejte feed s webem

   U deseti nejprodávanějších produktů zkontrolujte cenu, dostupnost a dobu doručení v Merchant Center, na Heurece nebo Zboží a na produktové stránce. Musí sedět do koruny i do dne. Stránku bestselleru si přečtěte i bez fotek.

2. 02

   Doplňte identifikátory a parametry

   GTIN, značka a kód výrobce u značkového zboží. U technického sortimentu normy, rozměry a kompatibilita jako samostatné atributy, ne schované v odstavci popisu.

3. 03

   Přepište názvy produktů

   Značka, typ, klíčový parametr, varianta a balení. Název typu „Dárková sada Deluxe“ asistent s dotazem zákazníka nespáruje.

4. 04

   Zviditelněte dopravu a vrácení

   Samostatná stránka s cenou a dobou dopravy a s podmínkami vrácení, stejné údaje v Merchant Center nebo Search Console.

5. 05

   Dostaňte recenze k produktům

   Oslovte posledních 20 zákazníků s prosbou o recenzi na jednom místě, kam se ve vašem oboru lidé dívají. Dál po doručení žádejte hodnocení konkrétního produktu a ukažte ho na stránce jako text.

6. 06

   Ověřte, že asistent na web projde

   Strukturovaná data v Rich Results Testu na třech typech produktů, robots.txt a pravidla firewallu pro roboty AI vyhledávání.

7. 07

   Zapište si výchozí stav

   Tři nákupní dotazy v ChatGPT a režimu AI, jmenované obchody a datum. Bez toho za dva měsíce nepoznáte, jestli se něco pohnulo.

Pokud to chcete projít s námi, AI audit webu stojí do 12 500 Kč. Ukáže, jestli a v jakém kontextu vás AI asistenti zmiňují, z jakých zdrojů čerpají a co upravit na webu i v datech. Jsme menší tým, takže audit dělá člověk, se kterým celou dobu mluvíte, cenu znáte předem a vyjde vás levněji než u velké agentury. Náš postoj je jednoduchý: o AI nakupování se rozhoduje v datech a podmínkách, ne v nové technologii. A to se dá spravit rychle.

O autorovi a odborném zázemí

Kdo za článkem stojí a jak vznikl

Autor · rešerše · zpracování

Ondřej Pšenička

Zakladatel Rostu. Několik let navrhuje weby a e-shopy, vede SEO a Google Ads a propojuje je s analytikou pro firmy i menší projekty. Vystudoval marketing na Cornell University (Ivy League), drží specializaci SEO z UC Davis a certifikaci Google Analytics.

LinkedIn

Odborné zázemí Rostu

Menší tým, větší péče o každý projekt

Jsme menší tým, a právě proto si na každém projektu dáváme záležet: komunikujete přímo s lidmi, kteří práci dělají, ne s account manažerem velké agentury. Jsme levnější než velké komerční firmy a naše práce je často na vyšší úrovni — měřeno výsledky, ne prezentacemi. Články vycházejí z projektů, které sami vedeme — od nového webu pro zprostředkovatele luxusních světel Di LUCE přes e-shop Oleje.Pro po SEO a obsah německé lázeňské cestovky TOPKUR.

Projekty, na kterých pracujeme

Jak jsme ověřovali data: Dostupnost nákupu v AI jsme ověřili v říjnu 2026 v nápovědě Google Merchant Center (pokladna UCP), Google Pay (agentní nákup), Vyhledávání Google (režim AI v češtině) a OpenAI (nakupování v ChatGPT) a v tiskové zprávě PayPalu; přesun Instant Checkout do aplikací uvádíme podle vyjádření OpenAI pro Digital Commerce 360. Pravidla pro strukturovaná data, podmínky vrácení a hodnocení produktů jsou z dokumentace Google Search Central a Merchant Center. Česká čísla o návštěvách a konverzích z AI pocházejí z dat Shoptetu, jak je zveřejnil MediaGuru, a analýza doporučovaných e-shopů od startupu Ranketta pro Lupa.cz; jde o data platformy a jedné analýzy, ne o oficiální statistiku. Z přepisu videa Neila Patela jsme převzali rozdíl mezi spotřebním a uváženým nákupem, test stránky bez fotek a doporučení začít recenzemi od posledních 20 zákazníků. Čísla Accenture (74 %, 32 % a 9 %; 56 % a 37 %), data jeho agentury o 12 firmách (6,2 % návštěv a 11,4 % prodejů z AI), průzkum mezi marketéry (94 %, 91 % a 3 %), zkušenost velkého prodejce s pokladnou v ChatGPT a spor Amazonu s agentem Mety uvádíme jako jeho tvrzení; původní studie ani data jsme neověřovali. Agenturní data jsou vzorek dvanácti firem, ne statistika trhu. Tabulka podle typu sortimentu je náš odhad. Oleje.Pro popisujeme bez čísel. AI funkce se mění po měsících, proto stav vždy vztahujeme k říjnu 2026.

Zdroje

1. 01OpenAI Help Center: Shopping in ChatGPT — jak ChatGPT vybírá a řadí produkty a obchody, recenze, přímý feed, Instant Checkout u vybraných obchodníků
2. 02Google Merchant Center Help: About the Universal Commerce Protocol (UCP) and UCP-powered checkout — nákup v AI Mode a Gemini jen pro produkty v USA, Kanadě a Austrálii u vybraných obchodníků
3. 03Google Pay Help: About Agentic checkout with Google Pay — agentní nákup dostupný jen v USA a Austrálii
4. 04Nápověda Google: Odpovědi od umělé inteligence pomocí režimu AI ve Vyhledávání Google — režim AI je dostupný i v češtině
5. 05Google Search Central: AI features and your website — žádné zvláštní úpravy pro AI, strukturovaná data musí odpovídat stránce, aktuální Merchant Center, měření v Search Console
6. 06Google Search Central: Return policy structured data — podmínky vrácení pro celý obchod, nastavení v Merchant Center a Search Console, pořadí priority
7. 07Google Merchant Center Help: Product Ratings eligibility — minimum 50 recenzí napříč produkty
8. 08Google Merchant Center Help: Supported countries and currencies — Česko mezi zeměmi pro nákupní reklamy a neplacené záznamy
9. 09PayPal Newsroom: PayPal and Perplexity Launch Instant Buy — nákup v Perplexity pro uživatele v USA (25. 11. 2025)
10. 10Digital Commerce 360: OpenAI shifts checkout plans — vyjádření OpenAI o přesunu Instant Checkout do aplikací a důrazu na vyhledávání produktů
11. 11MediaGuru: AI přivádí na e-shopy 0,3 procenta návštěv, jejich konverze jsou ale vyšší — data Shoptetu z konference Reshoper 2026
12. 12Lupa.cz: Devět z deseti českých e-shopů pro umělou inteligenci neexistuje — analýza Ranketta, zhruba milion nákupních dotazů
13. 13Lupa.cz: „Zakázali mi v e-shopu agenta“. Jak začínají pracovat AI boti, kteří nakoupí místo nás — blokace AI asistenta na Alze, MCP server Rohlíku
14. 14Neil Patel (YouTube): How to Win the Customer When AI Does the Shopping — inspirace a praktické postřehy, ne oficiální dokumentace

Publikováno 27. října 2026. Článek vyjadřuje odbornou zkušenost autora; konkrétní situaci vašeho webu nebo e-shopu vždy posuzujeme podle jeho dat a zadání.